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皮尔逊相关系数在线计算

在线计算网 · 发布于 2021-10-17 19:05:02 · 已经有7045人使用

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皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient),又称皮尔逊积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient,简称 PPMCC或PCCs),是用于度量两个变量X和Y之间的相关(线性相关),其值介于-1与1之间。

数据集的相关系数可以由下式得出

$$ ρ_{X,Y}=corr(X,Y)= \frac {cov(X,Y)}{σ _Xσ _Y} $$

$$ r= \frac {1}{(n-1)} ∑ \frac {(X-μ _X)(Y-μ _Y)}{σ _Xσ _Y} $$

一个数据集的变量是非常高度相关,如果相关系数r 其大小位于0.9和1.0之间;高度相关,如果相关系数r,其大小位于0.7和0.9之间,中度相关,如果r位于0.5和0.7之间;低相关性,如果r值在0.3和0.5和线性相关。在许多应用中,需要计算相关系数对于给定的数据集,在这个网上的相关系数计算器可以帮助你简单地使用的计算

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