标准正态分布计算器这个计算器，需要使用Javascript的功能的浏览器。此脚本生成一组正态分布值，平均值和标准偏差的特性，基于填写数值为基础计算输入。在概率统计中，标准偏差的统计分布是最为常见的。作为一个简单的定义，怎么摊开一组数据中的
本网页进行正态分布的有关计算，包括标准正态分布函数和反函数，一般正态分布函数和反函数，一些概率，上a分位数，等等。在右上角的列表中选择要计算的选项，在下方填入要求的参数，然后单击“开始计算”按钮。注意在输入标准差时，也可以以小写字
本网页进行有关二项分布的各种计算，二项分布的概率函数和累积概率函数如左边公式所示。<br>在上面的列表中选择要计算的内容，然后在左下面输入相关的数据后，单击“开始计算”按钮进行计算。<imgsrc="/static/upload/8
网页进行泊松分布的有关计算，泊松分布有一个参数λ，其分布率公式和累积函数公式如下所示：在上面的列表中选择要计算的内容，然后在上面面输入相关的数据后，单击“开始计算”按钮进行计算。
泊松分布计算器定义泊松分布，离散概率函数用于估计传播与发生已知的平均速率的程度。当实验情况出现的时候，大量的可能性事件就会发生，泊松分布来指定某个给定的数据集或间隔固定时间事件数的概率。它是不对称的功能，并与超几何分布，二项分布和指数分
计算只取有限个值的二维离散性随机向量(X,Y)的相关系数ρ，及为了求相关系数ρ而求出的X和Y的数学期望E(X),E(Y)，方差D(X),D(Y)，标准差σX,σY,协方差cov(X,Y)。在下面的输入框里输入用两个"|"字符隔开的三组数
负二项分布计算器负二项是一个离散概率函数也被称为帕斯卡或玻利耶分布，用于计数数据的分析，并备有概率为整数值从0到无穷大。负二项分布类似伯努利试验。所不同的是伯努利试验表示成功的次数，而负二项表示发生在序列的开始，直到要实现成功的给定数目的