矩阵行列式计算器是一款专为行列式计算而设计的工具应用。它不仅界面简洁直观,操作起来也十分简单。无论您是线性代数的初学者还是专业人士,都能轻松上手。
APP说明一个n阶方阵A称为可逆的,或非奇异的,如果存在一个n阶方阵B,使得AB=BA=E则称B是A的一个逆矩阵。A的逆矩阵记作A-1。给定一个N*N阶的数值矩阵,可在线计算该任意阶数值矩阵的逆矩阵,给出数值结果。请输入待计算
本网页用于做矩阵的初等变换,在下面的编辑框中输入矩阵的数据,然后单击“开始装入”按钮,就可将数据送入下面的表格中,然后进行各种初等变换的运算。输入矩阵数据时,每行用字符"|"隔开,各个数用逗号隔开。每一个数的输入可以有小数,如1.25
线性代数矩阵代数式包括有理式(整式,分式)和无理式。在线性代数中用矩阵(向量)代替代数式中的实数,得到的代数式称为矩阵代数式。矩阵代数式遵守代数式的规律,但是也有自己的特殊规律。矩阵:是指纵横排列的二维数据表格,最早来自于方程组的系数及
|a1 b1 c1||a2 b2 c2|=a1b2c3+b1c2a3+c1a2b3-a3b2c1-b3c2a1-c3a2b1|a3 b3 c3|
3x3二阶矩阵行列式计算器对角线展开:|a1 b1| =a1b2-a2b1|a2 b2||a1 b1 c1||a2 b2 c2|=a1b2c3+b1c2a3+c1a2b3-a3b2c1-b3c2a1-c3a2b1|a3 b3 c
数学上,线性变换的特征向量(本征向量)是一个非退化的向量,其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值(本征值)。一个线性变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述。特征空间是相同特征值的特征向量的集合。“特征”一词来自德语的
2x2二阶矩阵行列式计算器对角线展开:|a1 b1| =a1b2-a2b1|a2 b2||a1 b1 c1||a2 b2 c2|=a1b2c3+b1c2a3+c1a2b3-a3b2c1-b3c2a1-c3a2b1|a3 b3 c
数学上,高斯消元法(或译:高斯消去法),是线性代数中的一个算法,可用来为线性方程组求解,求出矩阵的秩,以及求出可逆方阵的逆矩阵。当用于一个矩阵时,高斯消元法会产生出一个“行梯阵式”。高斯消元法可以用在电脑中来解决数千条等式及未知数。不过,如
法一:看它的秩是否为1,若为1的话一定可以写成一行(a)乘一列(b),即A=ab。这样的话,A^2=a(ba)b,注意这里ba为一数,可以提出,即A^2=(ba)A;法二:看他能否对角化,如果可以的话即存在可逆矩阵a,使a^(-1)Aa=